简介
实验室各类测试系统中积攒了大量的试验数据，如何从这些沉睡的数据中挖掘出具有高密度价值的信息数据变得越来越重要。在实验室硬件集群的基础上,设计实现了一套实验室大数据可视化分析系统，使数据成为逻辑相关的语义体现，并协助实验室上游的研发端的研发仿真，提高研发创新和效率。并使用易于展示的文字，图表或图形形式，以便对这些数据进行深层次观察和分析。实验室大数据可视化分析系统的使用,可更直观地为制造业的发展提供决策依据。
主要参数
项 | 参数说明 |
私有云 | 构建在企业自己的数据中心内部，面向企业内部组织用户服务；具有数据安全性高，IT基础架构可控制能力强。 |
人工智能 | 以人工智能控制为核心，测试系统高度自动化，测试标准解析，可实现各种标准的实验项目全覆盖，一键完成所有预设实验，极大提升实验室的运行效率。 |
虚拟与真实结合 | 应用实验室集群真实数据为基础，为虚拟仿真实验室提供丰富的参考数据，提高虚拟仿真的精度。并为研发模型提供设计思路，节省真实实验室资源。 |
可视化模块 | 多种图表类型，让数据充满表现力。支持多种图表展示，让数据可视化快捷清晰。实时更新，图表实时跟随数据。 |
大数据分析 | 包含了系统所需要的所有功能上的算法和计算过程，并与数据访问层和表现层交互。快速集成大数据需求分析，形成数据互交关系网。 |
数据结构
400-930-1006
